이 논문은 차세대 다중 접속(NGMA) 기술과 다른 핵심 기술들의 공존에 대한 최신 연구 및 혁신 내용을 다룬다.
먼저 엣지 컴퓨팅(MEC)과 네트워크 슬라이싱에 대해 살펴본다. MEC는 네트워크 가장자리에서의 데이터 처리 및 계산 능력 수요 증가에 대응하는 데 중요하다.
다음으로 공중 전송(OTA) 컴퓨팅을 탐구한다. OTA 컴퓨팅은 다양한 기능을 빠르고 효율적으로 계산할 수 있는 접근법으로 간주된다.
또한 의미 통신(semantic communications)을 분석한다. 이는 불필요한 데이터를 최소화하고 효율성을 높이기 위해 의미 있는 정보 교환에 초점을 맞추는 효과적인 방법이다.
기계 학습(ML)과 다중 접속 기술 간의 상호 관계도 검토한다. 연방 학습, 연방 증류, 분할 학습, 강화 학습, ML 기반 다중 접속 프로토콜 개발 등에 초점을 맞춘다.
마지막으로 디지털 트윈닝과 네트워크 관리에서의 역할을 분석한다. 물리적 네트워크의 가상 복제가 네트워크 효율성과 신뢰성 향상으로 이어질 수 있음을 강조한다.
다른 언어로
소스 콘텐츠 기반
arxiv.org
더 깊은 질문