핵심 개념
대규모 언어 모델(LLM)은 스마트 계약 감사, 이상 거래 탐지, 취약점 수정 등 다양한 블록체인 보안 분야에서 활용되어 블록체인 시스템의 보안을 강화할 수 있다.
초록
이 논문은 블록체인 보안 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 활용에 대해 체계적으로 검토한다.
먼저 LLM의 정의와 특성, 다양한 분야에서의 활용을 소개한다. 이어서 블록체인 보안의 핵심 요소와 일반적인 보안 위협을 설명한다.
LLM4BS(Large Language Models for Blockchain Security)에 대한 분류 체계를 제시하며, LLM이 스마트 계약 감사, 이상 거래 탐지, 퍼징 등에 활용되는 방식을 자세히 설명한다. 또한 LLM이 스마트 계약 개발에 활용되는 사례와 한계점도 다룬다.
이어서 LLM이 암호화폐 커뮤니티에서 거버넌스와 법적 지원 등에 활용되는 사례를 소개한다.
마지막으로 LLM4BS의 미래 방향과 과제를 제시한다. 여기에는 학제간 협력, 규제 및 준법, 동적 보안 위협, 윤리적 거버넌스, 에너지 고려사항, 데이터 품질 및 접근성 등이 포함된다.
통계
LLM은 스마트 계약의 복잡한 논리적 오류와 "기계로 감사할 수 없는" 버그를 발견할 수 있다.
BLOCKGPT는 초당 2,284건의 거래를 처리할 수 있는 속도로 블록체인 거래의 이상 징후를 실시간으로 탐지할 수 있다.
SMARTINV는 스마트 계약의 코드 패턴과 거래 행동을 연관 지어 불변 조건을 추론할 수 있어 보안 취약점 발견 정확도를 높일 수 있다.
인용구
"LLM은 스마트 계약의 의도된 기능과 거래 구조에 대한 자연어 문서화 정보를 활용하여 복잡한 논리적 오류와 "기계로 감사할 수 없는" 버그를 발견할 수 있다."
"BLOCKGPT는 블록체인 거래에서 알려진 패턴뿐만 아니라 새로운 위협 패턴도 실시간으로 탐지할 수 있는 학습 기반 접근 방식을 사용한다."
"SMARTINV는 스마트 계약의 코드와 거래 데이터를 통합적으로 분석하여 불변 조건을 추론함으로써 보안 취약점 탐지 정확도를 높일 수 있다."