Nellie는 자동화된 세포 내 소기관 분할, 추적 및 특징 추출을 위한 파이프라인입니다.
전처리 단계에서 다중 스케일 Frangi 필터를 사용하여 세포 내 구조물의 대비를 향상시킵니다. 이를 통해 형광 강도가 아닌 국부 구조에 기반하여 분할할 수 있습니다.
분할 단계에서는 연결 요소 기반 인스턴스 분할과 스켈레톤화를 통해 계층적 구조를 생성합니다. 이를 통해 구형 리소좀과 같은 단순한 구조물과 네트워크 형태의 미토콘드리아와 같은 복잡한 구조물을 모두 효과적으로 분할할 수 있습니다.
추적 단계에서는 다중 스케일 국부 최대값 검출을 통해 모션 캡처 마커를 생성하고, 이를 기반으로 인접 프레임 간 연결을 수행합니다. 이후 가중치 기반 보간을 통해 아격자 수준의 움직임을 추정합니다.
특징 추출 단계에서는 다양한 계층 수준(개별 볼륨 요소, 노드, 가지, 소기관)에서 공간적, 시간적 특징을 계산합니다. 이를 통해 세포 내 소기관의 복잡한 동역학을 다각도로 분석할 수 있습니다.
Nellie는 사용자 입력 없이 자동으로 작동하며, Napari 기반의 GUI를 제공하여 코드 없이도 사용할 수 있습니다. 또한 모듈식 오픈 소스 코드베이스를 통해 경험 많은 사용자가 맞춤형으로 확장할 수 있습니다.
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