이 연구는 TikTok 연구 API를 사용하여 2018년 1월부터 2023년 12월까지 6년간의 TikTok 동영상 데이터를 수집하고 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다:
API 사용의 한계: API가 요청한 동영상 수의 최대 65%만 제공하는 등 데이터 수집에 제약이 있었다. 특히 2018년 데이터가 부족한 것으로 나타났다.
시간적 편향: 동영상 게시 시간대와 요일에 편향이 있는 것으로 나타났다. 토요일에 가장 많은 동영상이 게시되었고, 월초와 주중 오후 시간대에 집중되는 경향을 보였다.
상호작용 분포: 동영상의 조회수, 좋아요, 공유, 댓글 수 등 상호작용 지표들은 전형적인 소셜 미디어 플랫폼의 거듭제곱 분포를 보였다. 연도별로 이러한 지표들이 증가하는 추세를 보였다.
지역별 편향: 인도, 인도네시아, 미국 등 아시아 국가들의 동영상이 전체의 60% 이상을 차지하는 등 지역적 편향이 강하게 나타났다.
바이럴 해시태그 효과: 특정 해시태그를 사용한 동영상들이 그렇지 않은 동영상에 비해 조회수와 좋아요 수가 유의미하게 높았다. 그러나 최근 들어 이러한 효과가 감소하는 추세를 보였다.
음모론 관련 해시태그: 음모론 관련 해시태그의 사용 비율은 매우 낮은 수준이었지만, 전체적으로 수만 건 수준으로 추정되었다.
이 연구 결과는 TikTok 플랫폼에 대한 이해를 높이고, 향후 TikTok 데이터를 활용한 연구에 유용한 통찰을 제공한다.
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