핵심 개념
개인 투자자를 위한 알고리즘 트레이딩 플랫폼을 개발하면서 직면했던 기술적 과제와 이를 극복하기 위한 시행착오, 그리고 최종적으로 사용자 친화적이고 강력한 AI 기반 플랫폼으로 진화하기까지의 과정을 소개한다.
초록
개요
본 글은 개인 투자자를 위한 최고의 알고리즘 트레이딩 플랫폼을 목표로 3년간의 개발 여
정을 담은 개발 회고록입니다. 저자는 초기 프로젝트부터 현재의 NexusTrade 플랫폼에 이르기까지 겪었던 시행착오와 기술적 발전 과정을 상세히 공유합니다.
초기 단계: The AlgoTrading System ("Money Printer")
- 목표: Robinhood와 같은 앱에서 수동으로 실행하던 트레이딩 아이디어를 자동화하는 것
- 개발 환경: JavaScript, React, NodeJS
- UI/UX: 초기 개발 단계로 투박하고 사용자 친화적이지 못한 디자인
- 기능: 트레이딩 계획 설정 UI, 성과 대시보드, 자동 매수/매도 주문 기능
2차 개선: NextTrade (오픈소스 트레이딩 플랫폼)
- Robinhood UI/UX를 참고하여 전면적인 프론트엔드 재설계
- TypeScript 도입으로 코드 안정성 향상, Material UI 기반 컴포넌트 라이브러리 사용
- 복잡한 조건 설정 가능 (예: "And" 또는 "Or" 조건 사용)
- 백테스팅 기능 추가 (과거 데이터 기반 전략 테스트)
- 유전 알고리즘 기반 자동 최적화 기능 구현 (매개변수 자동 조정)
- 문제점: 백테스팅 속도 저하, 복잡한 전략 표현의 한계
최종 결과물: NexusTrade (AI 기반 알고리즘 트레이딩 플랫폼)
- Rust 언어 도입으로 성능 및 안정성 대폭 향상
- 복잡한 전략 표현 가능, 빠른 백테스팅 속도
- 새로운 기능 추가: 고급 전략을 위한 지표 결합, GPT 기반 주식 보고서, 대규모 언어 모델 통합
- 유전 알고리즘 개선, 사용자 친화적인 포트폴리오 대시보드 제공
- 사전 구성된 트레이딩 전략 라이브러리 및 GPT 주식 보고서 제공
- 대규모 언어 모델 통합으로 복잡한 재무 분석 용이
- 자연어 기반 트레이딩 전략 생성 기능 제공
결론
NexusTrade는 단순한 트레이딩 아이디어 자동화 도구에서 사용자 친화적이고 강력한 AI 기반 플랫폼으로 진화했습니다. 저자는 앞으로도 플랫폼이 계속 발전할 것이라는 기대감을 표하며 글을 마듭니다.
통계
3년 동안 알고리즘 트레이딩 플랫폼 개발
초기 시스템은 JavaScript, React, NodeJS 사용
NextTrade 버전에서는 TypeScript와 Material UI 도입
NexusTrade는 Rust 언어로 핵심 트레이딩 로직 재구축
인용구
"Let’s be real – it looks like it was built for a junior’s engineer first solo project (because it was)."
"Robinhood’s UI is an aspiration for all finance platforms."
"While it had its fair share of challenges, rebuilding the core trading logic in Rust was one of the best decisions I’ve ever made."
"LLMs have essentially eliminated the barrier to entry for algorithmic trading, allowing retail investors to perform sophisticated financial research."