핵심 개념
희소 그래프에서의 반지도 클러스터링은 정보 이론적 한계를 극복하며 새로운 관점을 제시한다.
통계
"우리의 결과는 SNR이 1 이하인 경우, 1-이웃 투표가 최적이며 클러스터 구조를 복구할 수 있다."
"희소 그래프에서의 반지도 클러스터링은 정보 이론적 한계를 극복하며 새로운 관점을 제시한다."
인용구
"우리의 결과는 SNR이 1 이하인 경우, 1-이웃 투표가 최적이며 클러스터 구조를 복구할 수 있다."
"희소 그래프에서의 반지도 클러스터링은 정보 이론적 한계를 극복하며 새로운 관점을 제시한다."