이 연구는 꿀벌 뇌의 투사 신경세포(PN)의 칼슘 활성을 고속 영상 기법으로 기록하여 후각 자극에 대한 반응 동역학을 분석하였다. 관찰 결과, PN 반응은 매우 다양한 프로파일을 보였으며, 특히 억제 활성이 풍부하게 나타났다. 이는 후각 자극에 대한 다양한 반응 지연과 자극 특이적 후향 신경 신호를 야기했다.
이러한 실험 데이터를 바탕으로 버섯체(MB) 신경망 모델을 구축하였다. 이 모델은 PN 입력을 Kenyon 세포(KC) 층으로 전달하고, 피드백 억제 메커니즘과 학습 유도 시냅스 가소성을 포함한다. 모델 분석 결과, MB 네트워크는 AL에 비해 자극 식별력을 향상시키고, 다양한 연합 학습 프로토콜에 대한 행동 반응을 예측할 수 있었다. 특히 자극과 보상 간 시간 간격에 따라 다른 반응 지연이 관찰되었는데, 이는 PN의 초기 흥분성 반응과 지연 억제 반응의 상대적 기여도 차이에 기인한 것으로 나타났다.
종합적으로, 이 연구는 실제 생리학적 데이터를 활용한 단순한 MB 신경망 모델이 후각 코딩과 연합 학습의 핵심 특성을 설명할 수 있음을 보여준다. 또한 후각 자극에 대한 PN 반응 동역학이 후각 학습과 기억 형성에 중요한 역할을 할 수 있음을 시사한다.
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핵심 통찰 요약
by Paoli,M., Wy... 게시일 www.biorxiv.org 11-21-2023
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.11.20.567944v3더 깊은 질문