핵심 개념
FC-SCINet 이퀄라이저는 28.7 dB 경로 손실이 있는 100G PON 하류에서 FFE와 3층 DNN 대비 최대 88.87%의 BER 개선을 달성하며 10.577% 낮은 복잡도를 보인다.
초록
이 논문은 100G 수동 광 네트워크(PON) 하류를 위한 혁신적인 주파수 보정 샘플링 컨볼루션 및 상호 작용 네트워크(FC-SCINet) 이퀄라이저를 소개한다.
FC-SCINet은 다음과 같은 3가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있다:
Preprocess: 입력 신호를 정규화하고 주파수 보정(FC)을 수행하여 스펙트럼 특성을 조정한다.
Decomp: 입력 신호를 부드러운 성분과 변동 성분으로 분해하여 각각 처리한다.
SCIBlock: 변동 성분을 이진 트리 구조의 상호 작용기를 통해 효과적으로 모델링한다.
FC-SCINet은 다음과 같은 성능을 보인다:
크로마틱 분산(CD) 시나리오에서 9/21탭 FFE와 3층 DNN 대비 최대 87.5%의 BER 개선을 달성한다.
실제 시나리오에서 EAM chirp, 잔여 타이밍 지터, Kerr 비선형성 등의 영향에도 강건한 성능을 보이며, 5 km에서 FFE/DNN 대비 88.87%의 BER 개선을 달성한다.
3층 DNN 대비 10.577% 낮은 복잡도를 보인다.
이를 통해 FC-SCINet은 100G PAM-4 PON 하류에서 우수한 성능과 효율성을 제공할 수 있음을 입증한다.
통계
5 km 거리에서 FC-SCINet은 FFE와 DNN 대비 88.87% BER 개선을 달성했다.
11 km 거리에서 FC-SCINet은 9/21탭 FFE와 3층 DNN 대비 최소 87.5% BER 개선을 달성했다.
인용구
"FC-SCINet 아키텍처는 CD로 인한 스펙트럼 및 시간 영역 펄스 왜곡을 효과적으로 포착하고 해결하는 데 탁월하다."
"FC-SCINet은 EAM chirp, 잔여 타이밍 지터, Kerr 비선형성 등의 영향에도 강건한 성능을 보인다."