핵심 개념
Taypsi는 사용자가 제공한 개인 정보 보호 정책을 정적으로 시행하여 MPC 응용 프로그램의 성능을 획기적으로 향상시키는 새로운 MPC 언어입니다.
초록
Secure multiparty computation (MPC) 기술은 개인 데이터를 공유하지 않고 여러 당사자가 공동으로 함수를 계산할 수 있도록 합니다.
대부분의 MPC 언어는 개인 정보와 프로그래밍 관심사를 섞어 사용자가 고수준의 개인 정보 보호 정책을 명시적으로 시행해야 합니다.
Taype는 개인 정보 보호 정책을 프로그래밍 관심사와 분리하여 사용자가 정책에 중립적인 구조화된 데이터를 사용하여 응용 프로그램을 작성할 수 있도록 합니다.
Taypsi는 Taype의 정책 시행 전략의 오버헤드를 제거하고 사용자가 제공한 개인 정보 보호 정책을 정적으로 시행하여 성능을 향상시킵니다.
이 논문의 기여는 Taypsi를 소개하고, Taypsi를 사용하여 보안 보장된 프로그램을 생성하는 알고리즘을 개발하며, 다양한 사례 연구 및 마이크로벤치마크를 통해 실험 결과를 제시합니다.
통계
이 작업은 새로운 MPC 언어인 Taypsi를 소개합니다.
실험 평가 결과는 다양한 MPC 응용 프로그램에서 성능 향상을 보여줍니다.
인용구
"Taypsi는 사용자가 제공한 개인 정보 보호 정책을 정적으로 시행하여 MPC 응용 프로그램의 성능을 획기적으로 향상시키는 새로운 MPC 언어입니다."
"Taype는 개인 정보 보호 정책을 프로그래밍 관심사와 분리하여 사용자가 정책에 중립적인 구조화된 데이터를 사용하여 응용 프로그램을 작성할 수 있도록 합니다."