이 논문은 저자 검증(Authorship Verification, AV) 문제를 다룬다. AV는 주어진 문서가 특정 저자에 의해 작성되었는지 여부를 판단하는 문제이다. 기존의 AV 방법들은 계산 복잡도가 높고 결과 해석이 어려운 단점이 있다.
이 논문에서는 문법 모델의 우도비를 계산하는 새로운 AV 방법인 LambdaG를 제안한다. LambdaG는 다음과 같은 과정으로 동작한다:
LambdaG는 기존 방법에 비해 계산 복잡도가 낮고, 결과 해석이 용이하다. 또한 12개 데이터셋에 대한 실험에서 정확도와 AUC 측면에서 우수한 성능을 보였다. 특히 주제와 무관한 방법들을 비교했을 때 모든 데이터셋에서 최고 성능을 달성했다.
LambdaG는 인지언어학 이론과도 부합하는데, 문법 모델의 우도비가 저자의 언어 처리 과정을 반영하기 때문이다.
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