핵심 개념
대형 언어 모델의 구성 관계 추론 능력에 대한 평가 결과를 제시하고, 다국어 구성 관계 벤치마크를 소개한다.
통계
대형 언어 모델의 성능 평가 결과: GPT-4, Llama2 7B/13B, GPT-3, ChatGPT
다국어 벤치마크에서의 정확도: 영어, 프랑스어, 일본어, 한국어, 중국어
인용구
"대형 언어 모델은 복잡한 구성 관계 질문을 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다."
"다국어 환경에서 언어 모델의 성능은 언어에 상당한 영향을 미칩니다."