핵심 개념
RSAM-Seg는 원격 센싱 이미지 분할 작업을 위해 선행 지식을 통합하는 새로운 방법을 제안합니다.
통계
최근 개발된 고해상도 원격 센싱 위성 기술은 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
RSAM-Seg은 SAM을 기반으로 하고 있으며, Adapter-Scale 및 Adapter-Feature 모듈을 사용하여 성능을 향상시킵니다.
RSAM-Seg은 구름, 건물, 밭 및 도로 시나리오에서 SAM 및 U-Net을 능가하는 결과를 보여줍니다.
인용구
"RSAM-Seg은 원격 센싱 분야에 맞게 조정된 SAM으로, 수동 개입 없이 프롬프트를 제공합니다."
"RSAM-Seg은 적은 데이터셋에서도 뛰어난 성능을 보이며 지속적인 학습 능력을 축적합니다."