다중 관점 증거 학습을 통한 간 섬유화 단계 예측의 신뢰성 및 해석 가능성 향상
본 연구는 다중 관점 증거 학습 기반의 MERIT 모델을 제안하여 간 섬유화 단계 예측의 신뢰성과 해석 가능성을 향상시켰다.
뼈 전이 분석을 위한 인공지능: 현재 발전, 기회 및 과제
뼈 전이 분석을 위한 인공지능 기술은 의료 영상 분석에서 유망한 성과를 보이고 있으며, 의사의 효율성 향상과 시간 및 비용 제한 극복에 큰 잠재력을 가지고 있다.
뇌종양 데이터셋에서 사후 휴리스틱 접근법을 사용하여 딥러닝 모델의 설명 가능성 향상
사후 처리 메커니즘을 통해 LIME 라이브러리와 LIME 이미지 설명자가 생성한 설명을 개선하여 의료 진단에서 더 강력하고 구체적인 결과를 제공한다.
장기 유방 촬영 위험 예측
장기 유방 촬영 데이터를 활용하여 향후 유방암 발병 위험을 정확하게 예측할 수 있다.
의료 영상 분석에서의 분포 외 데이터 탐지: 종합 리뷰
의료 영상 분석에서 딥러닝 기반 모델은 훈련 데이터와 다른 분포의 입력 데이터를 정확하게 식별할 수 있어야 한다. 이를 위해 다양한 분포 외 데이터 탐지 기법이 개발되었다.
최적 수송을 이용한 의료 영상 표현 학습을 위한 밀집 의미 불변성 달성
본 연구는 최적 수송(OT) 개념을 자기 지도 학습(SSL) 프레임워크에 통합하여 의료 영상 표현 학습에서 밀집 의미 불변성을 달성하는 OPTiML이라는 새로운 솔루션을 제안한다. OPTiML은 교차 관점 의미 주입 모듈(CV-SIM)을 통해 다양한 관점에서 미세한 세부 사항을 포착하고, 분산 및 공분산 정규화를 통해 정보적이고 중복되지 않은 표현을 생성한다.
의료 영상 전체에 대한 단일 프롬프트 기반 세그멘테이션
단일 프롬프트만으로도 다양한 의료 영상 세그멘테이션 작업을 수행할 수 있는 새로운 패러다임을 제안한다.
갑상선암 진단을 위한 방사선 영상학 및 인공지능의 발전
방사선 영상학과 인공지능 기술의 통합을 통해 갑상선암 진단의 정확성과 효율성이 향상되고 있다.
얼굴 표정 기반 감정 분류에 영향을 미치는 요인 분석
얼굴 표정 기반 감정 분류 모델의 행동은 나이, 성별, 얼굴 대칭성 등 다양한 요인에 의해 유의미하게 영향을 받는다.
폐동맥과 폐정맥 분할을 통한 인구통계학적 폐혈관 해부학 분석
딥러닝 기반 폐동맥과 폐정맥 분할을 통해 성별과 나이에 따른 폐혈관 해부학적 특성을 발견하였다.
