핵심 개념
복부 대동맥류 자동 분할 방법에 따른 동맥류 벽 응력 분포 및 크기 비교 분석
초록
이 연구에서는 복부 대동맥류(AAA) 영상 분할 방법이 동맥류 벽 응력 계산 결과에 미치는 영향을 조사하였다. 전문가가 수행한 반자동 분할과 인공지능 기반 자동 분할 방법으로 추출한 기하학 모델을 이용하여 동맥류 벽 응력 분포와 크기를 비교하였다.
10명의 AAA 환자의 CT 영상을 전문가가 반자동으로 분할하는데 15-40분이 소요되었다. 동일한 영상을 인공지능 알고리즘으로 자동 분할하는데 1-2분이 소요되었다. 자동 분할 결과에 대한 후처리에는 몇 초가 소요되었다.
자동 분할 기반 유한요소 모델에서 계산된 최대 주응력의 최대값과 99번째 백분위 값이 반자동 분할 모델에 비해 약간 높게 나타났다. 이는 자동 분할 모델의 내강 표면적이 일관적으로 더 크기 때문에 전체 압력 하중이 더 크게 작용하기 때문이다.
전반적으로 자동 분할과 반자동 분할 방법 간 응력 분포는 매우 유사하였다. 이는 완전 자동화된 AAA 생체역학 분석 파이프라인의 실현 가능성과 신뢰성을 보여준다.
통계
반자동 분할에 소요된 시간은 환자당 15-40분이었고, 자동 분할에 소요된 시간은 환자당 1-2분이었다.
자동 분할 모델의 최대 주응력 최대값은 반자동 분할 모델보다 최대 37% 높게 나타났다.
자동 분할 모델의 최대 주응력 99번째 백분위 값은 반자동 분할 모델보다 최대 28.3% 높게 나타났다.
인용구
"이는 완전 자동화된 AAA 생체역학 분석 파이프라인의 실현 가능성과 신뢰성을 보여준다."
"자동 분할 모델의 내강 표면적이 일관적으로 더 크기 때문에 전체 압력 하중이 더 크게 작용하기 때문이다."