핵심 개념
사용자 중심 셀프리 MIMO 네트워크에서 사용자의 이동성으로 인한 잦은 핸드오프 문제를 POMDP 모델을 사용하여 관리하고 제어하는 방법을 제안한다.
초록
이 논문은 사용자 중심 셀프리 MIMO (UC-mMIMO) 네트워크에서 사용자의 이동성으로 인한 잦은 핸드오프 문제를 해결하기 위해 POMDP(부분관측 마르코프 의사결정 과정) 모델을 제안한다.
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채널 노화 모델: 사용자의 이동으로 인한 채널 상태 변화를 모델링하고, 이를 바탕으로 데이터 전송률 하한을 도출한다.
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POMDP 모델 정의:
- 상태 공간: 접속점(AP)과 사용자 간 대규모 페이딩 상태의 이산화된 조합
- 행동 공간: 사용자와 AP 간 연결 결정
- 관측 공간: 현재 연결된 AP의 채널 상태 관측
- 전이 확률: 채널 상태의 마르코프 과정 기반 전이 확률
- 보상 함수: 데이터 전송률 하한 기반 보상
- 복잡도 감소를 위한 분할 및 정복 접근법:
- 전체 POMDP 문제를 작은 POMDP 부문제로 분할하여 독립적으로 해결
- 최적의 부문제 선택 및 그 정책을 사용하여 핸드오프 결정
- 핸드오프 횟수 감소를 위한 알고리즘 개선:
- 데이터 전송률 보장 하에서 핸드오프 횟수를 줄이는 방법 제안
- 시뮬레이션 결과, 네트워크 밀도 125 AP/km2에서 47%-70%의 핸드오프 횟수 감소 달성
이 연구는 POMDP 기반 핸드오프 관리 기법이 사용자 중심 셀프리 MIMO 네트워크에서 핸드오프 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다.
통계
사용자의 최대 도플러 이동 속도 vu는 λ0에 반비례한다.
사용자와 AP b 간 대규모 페이딩 βbu는 시간에 따라 천천히 변화한다.
AP b가 사용자 u에게 할당하는 전송 전력 ηbu[nest]은 사용자 u의 채널 추정 오차 분산 ψbu[nest]에 반비례한다.
인용구
"사용자 중심 셀프리 MIMO 네트워크에서 사용자의 이동성으로 인한 잦은 핸드오프 문제는 중요한 주제이지만 거의 다뤄지지 않았다."
"핸드오프 전략, 단순한 핸드오프 결정과 달리, 연결 안정성을 활용하면서 장기적인 성능을 고려할 수 있다."