확산 모델의 내부 표현을 활용하여 이미지 내 객체를 분할하고, 텍스트 정보와 매핑하는 훈련 없는 접근법을 제안한다.
강력한 하이브리드 부호 압력 함수를 사용하여 강도 불균일성과 잡음이 있는 이미지를 효과적으로 분할할 수 있는 새로운 능동 윤곽 모델을 제안한다.
이 기사의 핵심 메시지는 이미지 분할을 위한 UNet의 하드웨어 구현의 중요성과 효율성을 강조합니다.
PEM은 효율적인 트랜스포머 기반 아키텍처로 다중 분할 작업에서 우수한 성능을 보입니다.