핵심 개념
RPB 기반 이산화탄소 포집 공정의 동시 설계 및 운전 조건 최적화를 통해 비용 절감 효과를 달성할 수 있다.
초록
이 연구는 RPB 기반 이산화탄소 포집 공정의 타당성을 광범위하게 조사하였다. 공정 모델링, 설계 및 운전 매개변수 최적화, 기술-경제 분석(TEA)을 포함하는 종합적인 접근법을 통해 기존 연구의 한계를 해결하였다.
RPB 공정의 대규모 적용을 위한 새로운 설계 전략을 제시하였다. 기존의 경험적 설계 방식은 확장 시 비현실적이거나 비효율적인 결과를 초래할 수 있다. 본 연구의 접근법은 기본 원리와 최적화에 기반하여 RPB 공정의 효과적인 확장을 가능하게 한다.
RPB 기반 공정 최적화를 진전시켰다. 설계 매개변수와 운전 조건을 동시에 최적화하여 비용 효과적인 이산화탄소 포집 공정을 개발하였다. 이는 대규모 RPB 기반 이산화탄소 포집 공정을 최적화한 최초의 시도이다.
RPB 장치와 기존 고정층 충전탑 공정 간의 체계적인 비교 분석을 수행하였다. 이를 통해 RPB 장치의 장단점을 명확히 제시하였다.
통계
RPB 장치를 사용하면 충전탑 대비 충전재 부피를 8.5~23.6배 줄일 수 있다.
30wt% MEA 용액 대신 농축된 MEA 용액(55~75wt%)을 사용하면 총 비용을 13.4~25.0% 절감할 수 있다.
인용구
"RPB 기술의 상업적 규모 실현 가능성이 입증되었지만, 이 분야의 발전은 상업 규모 구현으로부터 얻은 더 광범위하고 강력한 데이터셋 확보에 달려 있다."
"모듈화와 같은 전략적 방법을 활용하면 이산화탄소 포집 프로젝트의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있어, 이의 더 광범위한 채택과 구현을 촉진할 수 있다."