핵심 개념
음향 DNN 모델을 속이는 강력한 백도어 공격의 새로운 접근 방식 소개
초록
확산 모델과 베이지안 접근을 활용한 강력한 백도어 공격에 대한 연구
확산 모델의 취약점과 위험성 분석
BacKBayDiffMod를 통한 백도어 공격 방법론 소개
음향 인식 시스템과 홈 로봇에 대한 백도어 공격의 위험성 강조
백도어 공격의 성능 측정 및 결과 분석
백도어 공격의 효과적인 특성화 및 평가
백도어 공격의 윤리적 측면과 사회적 영향에 대한 고려
통계
"평균 정확도 (BA) 및 공격 성공률 (ASR)은 다음과 같습니다."
"hubert-large-ls960-ft: 95.63%, 100%"
"whisper-large-v3 (OpenAI): 97.06%, 100%"
"unispeech (Microsoft): 89.81%, 100%"
"facebook/w2v-bert-2.0(Facebook): 94.06%, 100%"
"wav2vec2-large-xlsr-53: 97.31%, 100%"
"ntu-spml/distilhubert: 94.12%, 100%"
"Data2vec: 97.12%, 100%"
인용구
"음향 DNN 모델을 속이는 강력한 백도어 공격의 새로운 접근 방식 소개"
"BacKBayDiffMod를 통한 백도어 공격 방법론 소개"
"백도어 공격의 성능 측정 및 결과 분석"