이 연구는 언어와 의식의 관계를 탐구하기 위해 CLIP과 FLAVA와 같은 멀티모달 인공지능 모델을 활용했다. 연구진은 이 모델들의 텍스트와 이미지에 대한 주의 집중 수준을 체계적으로 변화시켜 인공지능의 의식 상태를 시뮬레이션했다.
연구 결과, 텍스트에 대한 주의 집중을 줄이면 통일감, 자아 소멸, 최소 현상적 경험과 유사한 상태가 나타났다. 이는 언어 범주화 기능의 약화가 이러한 의식 상태를 유발할 수 있다는 이론을 지지한다. 반면 불안이나 인지 기능과 관련된 상태는 텍스트에 대한 높은 주의 집중과 연관되었다.
언어 범주화 기능의 변화는 자기 참조적 사고의 감소, 의미 범주 간 경계의 모호화 등 언어 사용 패턴의 변화로 나타났다. 이는 정신 건강 증진에 도움이 될 수 있는 의식 상태와 관련된다. 이 연구는 언어가 의식 경험을 구조화하는 핵심 메커니즘임을 보여주며, 인공지능을 통해 이를 시뮬레이션할 수 있음을 시사한다.
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