핵심 개념
λ-계산의 확장적 및 비확장적 함수를 프로세스로 표현하는 방법을 연구하고, 이를 통해 λ-이론을 얻는 방법을 제시한다.
초록
이 논문은 λ-계산의 함수를 프로세스로 표현하는 방법을 연구한다. 특히 확장적 및 비확장적 함수의 프로세스 표현을 다룬다.
주요 내용은 다음과 같다:
내부 π-계산(Iπ)을 사용하여 λ-계산의 함수를 프로세스로 인코딩하는 추상적 인코딩을 제안한다. 이 인코딩은 와이어(wire)라는 추상적 구성 요소를 사용한다.
와이어가 몇 가지 대수적 성질을 만족하면 이 인코딩이 λ-이론을 생성한다는 것을 보인다.
Iπ의 대칭성과 이중성을 활용하여 세 가지 주요 와이어 클래스를 식별한다: I-O 와이어, O-I 와이어, 그리고 병렬 와이어(P 와이어).
I-O 와이어를 사용하면 Lévy-Longo 트리(LT) 동등성을, O-I 와이어를 사용하면 Böhm 트리(BT) 동등성을, 그리고 P 와이어를 사용하면 Böhm 트리 무한 η-확장(BTη∞) 동등성을 얻는다는 것을 보인다.
이 결과는 프로세스 모델에서 확장적 λ-이론을 얻는 첫 사례이며, BTη∞ 동등성을 도출하는 것도 새로운 성과이다.
통계
λ-계산의 Lévy-Longo 트리(LT) 동등성은 Milner의 인코딩에서 얻어진다.
λ-계산의 Böhm 트리(BT) 동등성은 Milner의 인코딩을 수정하여 얻어진다.
λ-계산의 Böhm 트리 무한 η-확장(BTη∞) 동등성은 병렬 와이어(P 와이어)를 사용하여 얻어진다.
인용구
"λ-계산의 확장성과 η-규칙은 프로세스 표현에서 항상 달성하기 어려운 것으로 나타났다."
"우리는 프로세스 관점에서 확장적 표현을 얻을 수 있는지, 그리고 확장적 표현과 비확장적 표현 사이의 차이를 이해하고자 한다."