이 논문은 분산 양자 컴퓨팅의 응용 수준 측면을 개괄합니다. 두 가지 유형의 분산 양자 컴퓨팅을 소개하고, 이를 활용한 다양한 사례를 살펴봅니다.
먼저 자원 분산 양자 컴퓨팅과 데이터 분산 양자 컴퓨팅을 구분합니다. 자원 분산 양자 컴퓨팅은 개별 양자 컴퓨터의 자원이 부족할 때 다른 장치를 활용하는 것이고, 데이터 분산 양자 컴퓨팅은 서로 다른 당사자가 보유한 데이터를 활용하는 것입니다.
이어서 양자 기계 학습, 안전한 계산, 암호 해독, 양자 간섭계 등 분산 양자 컴퓨팅의 다양한 활용 사례를 소개합니다. 각 사례에서 분산 양자 컴퓨팅이 제공할 수 있는 이점을 설명합니다.
마지막으로 알고리즘, 양자 통신 아키텍처, 양자 컴퓨팅 하드웨어 등 분산 양자 컴퓨팅 구현을 위한 기술적 고려 사항을 다룹니다. 이를 통해 분산 양자 컴퓨팅의 현재 상황과 향후 발전 방향을 제시합니다.
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