본 논문은 통합 감지 및 통신(ISAC) 기능을 갖춘 다중 무인항공기(UAV) 협력 네트워크에서 협력 통신과 비협력 위치 추정을 위한 자원 할당 문제를 다룹니다. 시스템 평균 합 전송률과 위치 추정 품질 서비스(QoS)의 가중 합을 최대화하기 위해 셀 연결, 통신 전력 할당, 감지 전력 할당을 공동 최적화합니다.
제한된 RF 링크를 가진 이중 기능 기지국(DFBS)이 통신 및 감지 작업을 수행하면서 신뢰할 수 없는 대상으로부터 기밀 정보 유출을 방지하기 위해, 안테나 할당 및 송신 빔포밍을 최적화하여 감지 성능과 보안성을 향상시킨다.
FDA 기반 RIS 지원 통합 감지 및 통신 시스템은 거리-각도 의존적 빔패턴을 제공하여 클러터를 효과적으로 억제하고, RIS를 활용하여 기지국과 사용자/타겟 간 고품질 링크를 구축함으로써 통신 및 감지 성능을 향상시킬 수 있다.
백스캐터 태그를 활용하여 기지국의 감지 및 통신 기능을 통합하고, 송신 전력을 최소화하는 최적화 기법을 제안한다.
ELAA를 활용하여 근거리장 통신 및 감지 기술의 잠재력을 체계적으로 탐구하고, 이를 통해 미래 6G 네트워크의 요구사항을 충족시킬 수 있는 새로운 기회를 제시한다.
통합 감지 및 통신 기술은 스펙트럼 부족 문제를 해결하고, 확률 기하학은 복잡한 네트워크 성능 평가를 위한 효율적인 도구로 활용될 수 있다.
무인기 기반 통합 감지 및 통신 시스템에서 추적 성능을 향상시키기 위해 상대 위치와 상대 속도 추정의 가중 합 예측 크래머-라오 하한을 최소화하는 무인기 궤적을 최적화하는 방법을 제안한다.
본 논문에서는 단일 송수신 통합 감지 및 통신 시스템에서 아날로그 빔포밍을 최적화하는 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 목표 감지 성능을 향상시키고 자기 간섭을 효과적으로 억제할 수 있다.
ISAC 지원 UAV 네트워크에서 UAV는 계산 작업의 일부를 지상 UE에 오프로딩하고, 오프로딩 비트 시퀀스를 사용하여 지상 타겟의 속도를 추정합니다. 속도 추정의 성능은 오프로딩 비트 시퀀스의 길이와 UAV의 위치에 따라 달라지므로, 전체 계산 지연 시간과 속도 추정의 평균 제곱 오차에 대한 크래머-라오 하한을 최소화하도록 오프로딩 작업 크기와 UAV 위치를 최적화합니다.
본 연구에서는 통신 신호의 전력을 최대화하고 다중 사용자 및 감지 간섭을 최소화하는 통합 감지 및 통신(ISAC) 파형을 최적화하는 새로운 접근 방식을 제안한다.