본 논문은 단일 영상 안개 제거를 위한 새로운 방법인 ODCR을 제안한다. ODCR은 다음과 같은 핵심 내용을 포함한다:
영상 특징을 안개 관련 특징과 안개 무관 특징으로 분리하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 직교 제약을 가진 MLP(O-MLP)를 제안하여 특징을 직교 공간으로 투영한다.
자기 지도 학습 방식의 깊이 방향 특징 분류기(DWFC)를 도입하여, 투영된 특징 중 안개 관련 특징과 안개 무관 특징을 구분한다.
가중치 패치 NCE(WPNCE) 손실 함수를 제안하여, 안개 관련 특징은 명확한 영상의 특징과 유사하게, 안개 무관 특징은 원본 안개 영상의 특징과 유사하게 만드는 것을 목표로 한다.
실험 결과, ODCR은 기존 단일 영상 안개 제거 방법들에 비해 우수한 성능을 보였다. 특히 실제 안개 영상에 대한 제거 성능이 뛰어났다.
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