핵심 개념
Maschinelles Lernen verbessert subseasonale Prognosen durch Nutzung von Klimamodell-Ensembles.
통계
Lagged numerische Ensemble-Vorhersagen werden verwendet.
Unterschiedliche ML-Methoden wie lineare Modelle, Random Forests und neuronale Netze werden betrachtet.
Modelle übertreffen Standard-Baselines wie klimatologische Vorhersagen.
인용구
"Unsere vorgeschlagenen Modelle übertreffen Standard-Baselines wie klimatologische Vorhersagen und Ensemble-Mittelwerte."