핵심 개념
본 논문에서는 시간에 따라 변하는 이벤트 발생률을 추정하고 모니터링하기 위해 비동기적 포아송 과정에 대한 상시 유효한 연속 시간 신뢰 프로세스를 제안합니다.
초록
비동기적 포아송 과정에 대한 상시 유효한 연속 시간 신뢰 프로세스 연구 논문 요약
참고문헌: Michael Lindon, Nathan Kallus (2024). Anytime-Valid Continuous-Time Confidence Processes for Inhomogeneous Poisson Processes.
본 연구는 고객 지원 문의나 실험 제품 변경에 노출된 사용자의 오류 보고와 같은 예측 불가능한 이벤트 발생을 모니터링하는 데 사용되는 비동기적 포아송 과정의 누적 발생률에 대한 상시 유효한 추론을 연구하는 것을 목표로 합니다.
본 연구에서는 연속 시간 신뢰 프로세스 Cα(t)를 구축하여 시간에 따른 누적 발생률 Λ(t)를 추정합니다.
두 개의 독립적인 발생 프로세스를 비교하기 위해 다변량 신뢰 프로세스와 시간에 따라 일정한 제1종 오류 보장을 통해 발생률의 동일성을 테스트하기 위한 e-프로세스를 구성합니다.
제안된 e-프로세스의 점근적 증가율을 특성화하고 두 포아송 프로세스의 평균 발생률이 제한적으로 다를 때 검정력이 1임을 보입니다.