핵심 개념
인공지능 안면 인식 기술이 표정이 없는 얼굴 사진만으로도 그 사람의 정치적 성향을 예측할 수 있다는 연구 결과가 나왔으며, 이는 개인 정보 보호 및 안면 인식 기술 규제에 대한 우려를 제기합니다.
초록
안면 인식 기술, 표정 없는 얼굴 사진으로 정치적 성향 예측 가능
본 연구 논문에서는 인공지능 안면 인식 기술과 인간 평가자가 표정 없는 얼굴 사진만으로도 그 사람의 정치적 성향을 예측할 수 있다는 연구 결과를 발표했습니다.
본 연구는 표정, 인구 통계, 자기 표현 등의 요소를 통제한 상태에서 안면 인식 알고리즘과 인간 평가자가 중립적인 얼굴 이미지에서 정치적 성향을 얼마나 정확하게 추론할 수 있는지 조사하는 것을 목표로 합니다.
연구 1
스탠포드 대학교 학생 591명의 표준화된 얼굴 사진을 수집.
VGGFace2 안면 인식 알고리즘을 사용하여 얼굴 이미지를 얼굴 설명자로 변환.
선형 회귀 분석을 사용하여 얼굴 설명자와 정치적 성향(5점 척도) 간의 연관성 분석.
연령, 성별, 인종을 통제한 후에도 알고리즘은 정치적 성향을 예측할 수 있었음 (r = .22).
연구 2
아마존 메커니컬 터크를 통해 모집된 1,026명의 평가자에게 연구 1에서 사용된 사진들을 무작위로 제시.
평가자들에게 사진 속 인물의 정치적 성향(5점 척도)을 평가하도록 요청.
평가자들의 예측 정확도는 알고리즘과 유사한 수준 (r = .21).
연구 3
연구 1에서 훈련된 모델을 사용하여 미국, 영국, 캐나다 정치인 3,401명의 프로필 사진에서 정치적 성향 예측.
모델은 국가, 성별, 인종, 연령대에 걸쳐 정치적 성향을 예측할 수 있었음 (평균 정확도 r = .13).
연구 4
연구 1에서 수집된 얼굴 이미지를 사용하여 정치적 성향과 특정 얼굴 특징 간의 연관성 분석.
보수적인 사람들은 진보적인 사람들보다 아래쪽 얼굴이 더 큰 경향이 있었음.