핵심 개념
본 논문에서는 GPT 기반 데이터 증강 기법을 활용하여 적은 메모리와 빠른 추론 시간 제약을 가진 온디바이스 환경에서도 사용자 맞춤형 이모지 예측이 가능한 모바일 키보드용 이모지 분류기를 제안합니다.
초록
모바일 키보드용 온디바이스 이모지 분류기 연구 논문 요약
논문 제목: GPT 기반 데이터 증강으로 훈련된 모바일 키보드용 온디바이스 이모지 분류기
저자: 호삼 아메르, 조 오스본, 마이클 자키, 모하메드 아피피
소속: 마이크로소프트
출판: arXiv preprint arXiv:2411.05031v1 [cs.CL] 6 Nov 2024
본 연구는 모바일 키보드 환경에서 제한된 메모리 용량과 빠른 응답 시간 요구사항을 충족하면서도 정확하고 사용자 맞춤형 이모지 예측을 제공하는 온디바이스 이모지 분류기 개발을 목표로 합니다.