핵심 개념
事前学習された大規模言語モデルは、自己報酬による最適化手法を用いることで、潜在的な推論能力を引き出し、向上させることができる。
초록
論文要約: 自己報酬による潜在的な推論能力の活用:言語モデルは隠れた推論者である
Chen, H., Feng, Y., Liu, Z., Yao, W., Prabhakar, A., Heinecke, S., ... & Wang, H. (2024). Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding. arXiv preprint arXiv:2411.04282.
本研究は、複雑な推論タスクにおける大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させることを目的とする。特に、外部フィードバックや報酬モデルを用いずに、LLM自身の推論能力を向上させる自己改善的な手法の開発を目指している。