핵심 개념
본 논문에서는 그래프 프롬프트 학습(GPL)을 대상으로 하는 새로운 백도어 공격 프레임워크인 TGPA를 제안하며, 이는 사전 훈련된 GNN 인코더를 변경하지 않고도 높은 공격 성공률과 모델 유틸리티를 유지하면서 그래프 프롬프트에 백도어를 삽입합니다.
초록
그래프 신경망에 대한 트로이 프롬프트 공격: 연구 논문 요약
Minhua Lin∗†, Zhiwei Zhang∗†, Enyan Dai‡, Zongyu Wu†, Yilong Wang†, Xiang Zhang†, Suhang Wang†. 2018. Trojan Prompt Attacks on Graph Neural Networks. In Proceedings of Make sure to enter the correct conference title from your rights confirmation email (Conference acronym ’XX). ACM, New York, NY, USA, 15 pages. https://doi.org/XXXXXXX.XXXXXXX
본 연구는 사전 훈련된 그래프 신경망(GNN) 인코더를 변경하지 않고 그래프 프롬프트 학습(GPL)을 대상으로 하는 새로운 백도어 공격 방법인 트로이 프롬프트 공격(TGPA)을 제안하고 그 효과를 입증하는 것을 목표로 합니다.