toplogo
로그인

Effiziente Approximation der Quantenkanal-Fidelität durch Ausnutzung von Symmetrie


핵심 개념
Durch Ausnutzung der Symmetrien im semidefiniten Programm SDPn(N, M) kann der optimale Wert in polynomieller Zeit in Bezug auf n und die Eingangsdimension d ¯ A berechnet werden. Daher kann die Quantenkanal-Fidelität F(N, M) mit einer Genauigkeit von ϵ in poly(1/ϵ, d ¯ A) Zeit approximiert werden.
초록

Der Artikel befasst sich mit der effizienten Approximation der Quantenkanal-Fidelität F(N, M) durch Ausnutzung von Symmetrien.

Zunächst wird das Problem der approximativen Quantenfehlerkorrektur eingeführt. Dabei wird gezeigt, dass die Berechnung von F(N, M) als bilineares Optimierungsproblem formuliert werden kann. Um F(N, M) zu approximieren, wurde in früheren Arbeiten eine asymptotisch konvergierende Hierarchie semidefiniter Programme SDPn(N, M) vorgeschlagen. Allerdings wächst die Größe der Matrixvariablen in SDPn(N, M) exponentiell mit n, was die direkte Berechnung des optimalen Werts ineffizient macht.

In dieser Arbeit wird gezeigt, wie man die Symmetrien im Programm SDPn(N, M) ausnutzen kann, um den optimalen Wert effizient zu berechnen. Dazu wird zunächst gezeigt, dass der Suchraum des Programms auf den Unterraum der Sn-invarianten Operatoren beschränkt werden kann. Unter Verwendung von Konzepten aus der Darstellungstheorie der symmetrischen Gruppe wird dann eine bijektive lineare Abbildung konstruiert, die das Programm SDPn(N, M) in ein äquivalentes semidefinites Programm Φ(SDPn(N, M)) überführt. Dieses hat eine polynomielle Anzahl an Variablen und Nebenbedingungen mit Matrizen polynomieller Größe in n und der Eingangsdimension d ¯
A. Daher kann der optimale Wert von SDPn(N, M) in poly(d ¯
A, n) Zeit berechnet werden, was eine effiziente Approximation von F(N, M) mit Genauigkeit ϵ in poly(1/ϵ, d ¯
A) Zeit ermöglicht.

edit_icon

요약 맞춤 설정

edit_icon

AI로 다시 쓰기

edit_icon

인용 생성

translate_icon

소스 번역

visual_icon

마인드맵 생성

visit_icon

소스 방문

통계
Die Größe der Matrixvariablen im Programm SDPn(N, 2) wächst exponentiell mit n, während die Größe der Matrixvariablen im äquivalenten Programm Φ(SDPn(N, 2)) nur polynomiell in n wächst.
인용구
Keine relevanten Zitate gefunden.

더 깊은 질문

Wie lässt sich die Methode zur Ausnutzung von Symmetrien auf andere Probleme in der Quanteninformationstheorie übertragen

Die Methode zur Ausnutzung von Symmetrien, wie sie im vorliegenden Kontext beschrieben wird, kann auf verschiedene Probleme in der Quanteninformationstheorie angewendet werden. Zum Beispiel könnte sie auf die Berechnung von Quantenkanal-Kapazitäten, Quantenfehlerkorrekturcodes oder die Untersuchung von Quantenverschränkung angewendet werden. Indem man die Symmetrien der jeweiligen Problemstellung identifiziert und entsprechende Transformationen durchführt, kann man die Effizienz der Berechnungen verbessern und die Komplexität reduzieren.

Welche Auswirkungen hätte eine Verallgemeinerung der Methode auf Quantenkanäle mit unterschiedlichen Eingabe- und Ausgabedimensionen

Eine Verallgemeinerung der Methode auf Quantenkanäle mit unterschiedlichen Eingabe- und Ausgabedimensionen würde bedeuten, dass die Symmetrien der jeweiligen Kanäle berücksichtigt werden müssen. Dies könnte zu einer Erweiterung der repräsentativen Matrixsets führen, um die verschiedenen Dimensionen zu berücksichtigen. Die Anpassung der Transformationen und Constraints in Bezug auf die unterschiedlichen Dimensionen würde die Effizienz der Berechnungen für solche Kanäle verbessern und die Genauigkeit der Ergebnisse gewährleisten.

Gibt es Möglichkeiten, die Symmetrieausnutzung noch weiter zu optimieren, um die Komplexität der Berechnung weiter zu reduzieren

Um die Symmetrieausnutzung weiter zu optimieren und die Komplexität der Berechnungen noch weiter zu reduzieren, könnten verschiedene Ansätze verfolgt werden. Eine Möglichkeit wäre die Verfeinerung der Transformationen und Constraints, um eine noch genauere Darstellung der Symmetrien zu erreichen. Darüber hinaus könnten fortschrittlichere Algorithmen und Techniken aus dem Bereich der linearen Algebra und der Gruppentheorie angewendet werden, um die Berechnungen effizienter zu gestalten. Durch die kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Methoden zur Symmetrieausnutzung könnte die Effizienz und Genauigkeit der Berechnungen weiter verbessert werden.
0
star