2024년 미국 선거: 트랜스젠더 혐오 정치 자본과 민주당의 무관심

핵심 개념

2024년 미국 선거를 앞두고 트랜스젠더 혐오 정치 플랫폼과 혐오 광고가 증가하고 있으며, 이는 트랜스젠더 공동체에 대한 폭력 증가로 이어질 수 있다는 심각한 우려를 제기한다. 기업의 무지와 이익 추구는 이러한 문제를 더욱 악화시키고 있으며, 민주당의 무관심 또한 트랜스젠더 공동체의 안전과 권리를 위협하고 있다.

초록

이 글은 2024년 미국 선거를 배경으로 트랜스젠더 혐오 문제를 심층적으로 다루고 있다. 저자는 트랜스젠더 혐오 정서가 정치 플랫폼과 혐오 광고를 통해 확산되고 있으며, 이는 트랜스젠더 공동체에 대한 폭력 증가로 이어질 수 있다고 경고한다. 특히 공화당뿐만 아니라 기업과 민주당 또한 이 문제에 대한 책임에서 자유로울 수 없다고 비판한다.

저자는 기업의 '레인보우 캐피털리즘'이 실질적인 변화 없이 트랜스젠더 공동체를 이용하고 있으며, 이익을 위해 언제든지 등을 돌릴 수 있다고 지적한다. 실제로 타겟(Target)과 같은 기업은 반발에 직면하여 트랜스젠더를 지지하는 입장에서 물러선 바 있다. 이는 기업의 지지가 일시적이며 기회주의적일 수 있음을 보여준다.

민주당 또한 트랜스젠더 문제에 대해 무관심과 회피로 일관하고 있다는 비판을 받는다. 저자는 민주당이 트랜스젠더 공동체에 대한 확고한 지지를 보여주지 않고 있으며, 오히려 우파의 압력에 굴복하여 트랜스젠더 청소년의 권리를 제한하는 정책을 추진하기도 했다고 지적한다.

저자는 트랜스젠더 혐오 광고가 급증하고 있으며, 이러한 광고가 유튜브와 같은 플랫폼에서 버젓이 유통되고 있다는 사실을 지적한다. 이러한 광고는 트랜스젠더에 대한 혐오 발언과 차별을 조장하며, 트랜스젠더 공동체에 대한 폭력을 부추길 수 있다는 점에서 심각한 문제이다.

저자는 트랜스젠더 혐오 문제 해결을 위해 정치인, 기업, 사회 구성원 모두의 노력을 촉구한다. 특히 트랜스젠더 공동체의 안전과 권리를 위해 적극적으로 목소리를 내고 행동할 것을 강조한다. 또한 트랜스젠더 개인의 경험과 어려움을 이해하고 공감하는 것이 중요하다고 말한다.

통계

ACLU는 현재 530개의 반 LGBT 법안을 추적하고 있으며, 이 중 다수는 교육 과정 검열, 성별 재정의, 트랜스젠더 개인의 스포츠 참여, 성별 확인 치료 금지, 강제 아웃팅 등을 포함하고 있다.
트럼프 캠프는 최근 트랜스젠더를 위한 성별 확인 의료 서비스 접근에 대한 해리스 부통령의 지지를 강조하는 광고에 최소 1,700만 달러를 지출했다.
AdImpact가 NPR을 위해 집계한 데이터에 따르면 이러한 광고는 애리조나, 조지아, 미시간, 네바다, 노스캐롤라이나, 펜실베이니아, 위스콘신 등 주요 경합 주에서 30,000회 이상 방영되었다.
ABC 뉴스의 최근 보도에 따르면 텔레비전 광고를 위한 최근 선거 자금의 거의 3분의 1(약 2,100만 달러)이 트럼프 캠프와 다양한 보수 정치 단체의 반 트랜스 메시지에 사용되었다.

인용구

"우리의 연구에 따르면 트럼프에 대한 유권자들의 열정이나 동원은 증가하지 않았지만 트랜스젠더에 대한 대중의 거부감은 증가했습니다."
"트랜스젠더인 가까운 친구나 가족을 받아들일 수 있다고 말하는 사람들이 3.1% 감소한 것으로 나타났습니다."
"또한 트랜스젠더 청소년에 대한 성별 확인 치료에 대한 지지도 3.7% 감소했습니다."
"저는 그것이 엄청나게 해롭다고 생각합니다."

핵심 통찰 요약

Circling the Drain — Transphobia, Late Stage Capitalism, and the 2024 Election.

by Eric Anglero 게시일 medium.com 11-03-2024

https://medium.com/@eranglero/circling-the-drain-transphobia-late-stage-capitalism-and-the-2024-election-eb1de1125df3

더 깊은 질문

트랜스젠더 혐오를 조장하는 정치 광고를 규제하는 데 있어서 표현의 자유와 혐오 발언 금지 사이의 균형을 어떻게 맞출 수 있을까?

표현의 자유는 민주주의의 근간이지만, 혐오 발언은 개인과 사회에 심각한 해악을 초래합니다. 트랜스젠더 혐오를 조장하는 정치 광고를 규제하는 데 있어서 이 두 가치 사이의 균형을 맞추는 것은 매우 중요하며, 다음과 같은 방안들을 고려할 수 있습니다.

혐오 발언에 대한 명확하고 구체적인 정의 설정: 막연하게 혐오 발언을 규제하는 것은 자의적인 법 집행으로 이어질 수 있습니다. 트랜스젠더 혐오를 선동, 차별, 적대적 환경 조성 등 구체적인 행위와 연결하여 정의해야 합니다.
맥락과 의도를 고려한 판단: 단순히 특정 단어나 표현 사용만으로 혐오 발언 여부를 판단해서는 안 됩니다. 해당 발언이 사용된 맥락, 발언자의 의도, 전달 방식, 잠재적 피해 등을 종합적으로 고려해야 합니다.
피해자 중심적 접근: 혐오 발언 규제의 목적은 특정 집단에 대한 차별과 폭력을 예방하고, 모든 시민의 동등한 권리를 보장하는 데 있습니다. 따라서 규제 과정에서 트랜스젠더 개인의 경험과 피해를 중심에 두어야 합니다.
자율 규제 시스템 강화: 정부의 직접적인 규제 이전에 언론, 광고 업계 자체적인 윤리 강령과 자율 심의 시스템을 강화하여 책임 있는 정보 전달을 유도해야 합니다.
시민 교육 및 사회적 합의 형성: 혐오 발언의 문제점과 규제의 필요성에 대한 사회적 공감대를 형성하고, 비판적 사고와 관용의 가치를 함양하는 시민 교육을 강화해야 합니다.

궁극적으로 표현의 자유를 최대한 보장하면서도 트랜스젠더 혐오로부터 개인의 존엄성을 보호하기 위한 지속적인 노력과 사회적 합의가 필요합니다.

트랜스젠더 혐오 현상이 특정 정치 세력이나 이념에 국한된 문제인가, 아니면 사회 전반에 만연한 차별의 한 단면인가?

트랜스젠더 혐오는 특정 정치 세력이나 이념에 국한된 문제가 아니라, 사회 전반에 만연한 차별의 한 단면입니다. 물론, 보수적인 정치 세력이 전통적인 성별 이분법을 강조하며 트랜스젠더의 존재를 부정하거나 공격하는 경우가 많습니다. 그러나 진보 진영 내에서도 트랜스젠더에 대한 편견이나 차별적인 시선이 존재하는 것이 현실입니다.
트랜스젠더 혐오는 성별 이분법적 사고, 가부장제, 이성애 중심주의 등 다양한 사회 구조적 문제와 연결되어 있습니다. 이러한 차별적인 구조는 사회 전반에 걸쳐 내재되어 있으며, 정치, 교육, 언론, 문화 등 다양한 영역에서 트랜스젠더에 대한 편견과 차별을 강화하고 있습니다.
따라서 트랜스젠더 혐오를 해결하기 위해서는 특정 정치 세력이나 이념만을 비판하는 것을 넘어, 사회 전반의 차별적인 구조와 인식을 개선하기 위한 노력이 필요합니다.

인공지능과 같은 기술 발전이 트랜스젠더 혐오 문제 해결에 어떤 역할을 할 수 있을까? 긍정적 및 부정적 측면 모두 고려해 보자.

인공지능 기술은 트랜스젠더 혐오 문제 해결에 긍정적으로 활용될 수도 있지만, 동시에 부정적인 영향을 미칠 가능성도 존재합니다.
긍정적 측면:

혐오 발언 감지 및 삭제: 인공지능은 온라인상의 방대한 양의 데이터를 분석하여 트랜스젠더 혐오 발언을 감지하고 삭제하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 트랜스젠더 개인이 혐오 발언에 노출될 위험을 줄이고, 안전한 온라인 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다.
트랜스젠더에 대한 정보 제공 및 인식 개선: 인공지능 챗봇이나 가상 비서를 통해 트랜스젠더에 대한 정확하고 객관적인 정보를 제공하고, 편견 해소를 위한 교육 콘텐츠를 제작하여 사회적 인식 개선에 기여할 수 있습니다.
트랜스젠더 차별 사례 분석 및 정책 제안: 인공지능은 트랜스젠더 차별 사례를 수집하고 분석하여 문제점을 진단하고, 효과적인 정책 수립을 위한 근거 자료를 제공할 수 있습니다.
부정적 측면:

편향된 데이터 학습: 인공지능은 학습 데이터에 존재하는 편견을 그대로 반영할 수 있습니다. 트랜스젠더에 대한 편견이 담긴 데이터로 학습된 인공지능은 오히려 차별을 강화하는 결과를 초래할 수 있습니다.
혐오 발언 감지의 기술적 한계: 인공지능은 아직 맥락을 정확하게 파악하고 비유나 풍자를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 혐오 발언을 잘못 판단하거나, 표현의 자유를 과도하게 침해할 가능성도 존재합니다.
악용 가능성: 인공지능 기술 자체는 중립적이지만, 악의적인 의도를 가진 사람들에 의해 트랜스젠더을 괴롭히거나 공격하는 데 악용될 수 있습니다.
결론적으로 인공지능 기술은 트랜스젠더 혐오 문제 해결에 있어 양날의 검과 같습니다. 기술의 잠재적 이점을 극대화하고 부정적인 영향을 최소화하기 위해서는 인공지능 개발 윤리 확립, 편향 없는 데이터 구축, 지속적인 모니터링 및 사회적 합의가 필수적입니다.