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핵심 개념
사용자가 현재 보고 있는 비디오에서 특정 방식으로 실행 경로를 변경하고자 할 때, 요청된 변경 사항을 충족하는 관련 "우회 비디오"를 찾는 것이 목표입니다.
초록
이 논문은 비디오 안내서 탐색을 위한 새로운 문제를 소개합니다. 사용자가 현재 보고 있는 비디오와 특정 방식으로 실행 경로를 변경하고자 하는 자연어 쿼리가 주어질 때, 목표는 대규모 안내서 비디오 저장소에서 요청된 변경 사항을 충족하는 관련 "우회 비디오"를 찾는 것입니다.
이를 해결하기 위해 VidDetours라는 새로운 비디오-언어 접근 방식을 제안합니다. VidDetours는 비디오와 텍스트 조건부 쿼리를 사용하여 대규모 안내서 비디오에서 대상 시간 세그먼트를 검색하는 방법을 학습합니다. 또한 안내서 비디오 내레이션 텍스트를 활용하여 약하게 감독된 학습 데이터를 생성하는 언어 기반 파이프라인을 고안합니다.
제안된 접근 방식을 요리 안내서 비디오 도메인에 적용하여 사용자가 현재 레시피에서 대체 재료, 도구 및 기술을 찾을 수 있도록 합니다. 16,000개의 샘플로 구성된 기준 데이터셋을 사용하여 검증한 결과, 최신 비디오 검색 및 질문 답변 방법보다 recall 율이 35% 이상 향상되었습니다.
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소스 방문
arxiv.org
Detours for Navigating Instructional Videos
통계
사용자가 현재 보고 있는 비디오에서 특정 시간 ts에 전기 그릴을 사용하고 있습니다.
사용자는 "전기 그릴 없이 이 단계를 어떻게 할 수 있나요?"라고 질문합니다.
시스템은 그릴 대신 팬을 사용하는 유사한 레시피가 포함된 우회 비디오 Vd와 시간 Td를 식별합니다.
인용구
"사용자가 현재 보고 있는 비디오에서 자신의 제약 조건(예: 재료, 도구, 기술 수준)과 일치하지 않는 경우, 최종 출력을 위험에 빠뜨리지 않고 다른 비디오를 찾아 시청하는 것이 시간 소모적이거나 불가능할 수 있습니다."
"온라인 안내서 비디오의 풍부한 지식이 고립된 교훈의 배열이 아닌 상호 연결된 정보 네트워크라면 어떨까요?"
더 깊은 질문
사용자가 현재 보고 있는 비디오에서 특정 단계를 건너뛰고 싶은 경우, 시스템이 어떻게 대체 단계를 제안할 수 있을까요?
사용자가 현재 보고 있는 비디오에서 특정 단계를 건너뛰고 싶어할 때, 시스템은 사용자의 쿼리를 분석하여 관련된 "대체 비디오"를 찾아 제안합니다. 이를 위해 시스템은 사용자의 쿼리와 현재 시청 중인 비디오의 컨텍스트를 고려하여 관련 비디오를 검색하고 해당 비디오에서 적절한 시간대를 식별합니다. 사용자의 쿼리에 따라 다양한 대체 단계를 제안하여 사용자가 원하는 변경사항을 반영한 비디오를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
한계는 무엇이며, 어떤 상황에서 작동하지 않을 수 있나요?
제안된 접근 방식의 한계는 사용자 쿼리의 모호성과 비디오 간의 관련성을 정확하게 이해하는 것입니다. 사용자의 쿼리가 충분한 정보를 제공하지 않거나 모호할 경우, 시스템이 올바른 대체 단계를 제안하기 어려울 수 있습니다. 또한, 비디오 간의 관련성을 판단하는 것도 중요한데, 이는 모델의 학습 데이터와 관련이 있습니다. 모델이 충분한 학습 데이터를 갖지 못하거나 다양성이 부족한 경우, 정확한 대체 단계를 찾는 것이 어려울 수 있습니다.
안내서 비디오 탐색을 위한 다른 혁신적인 접근 방식은 무엇이 있을까요?
안내서 비디오 탐색을 위한 다른 혁신적인 접근 방식으로는 비디오와 텍스트 간의 상호작용을 강조하는 모델이 있습니다. 이러한 모델은 사용자의 쿼리와 비디오 컨텍스트를 동시에 고려하여 탐색을 수행하며, 텍스트와 비디오 간의 상호작용을 효과적으로 모델링합니다. 또한, 사용자의 쿼리와 비디오 간의 관련성을 더욱 강조하는 방법과 비디오 내의 특정 시간대를 정확하게 식별하는 방법을 개발하는 것도 혁신적인 접근 방식으로 손꼽힙니다. 이러한 방법들은 사용자 경험을 향상시키고 안내서 비디오의 탐색을 보다 효율적으로 만들어줄 수 있습니다.
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