Vergleich der Effektstärken, Variabilität und statistischen Leistungsfähigkeit zwischen Labor- und Online-Studien zur Sprachproduktion

핵심 개념

Die Studie zeigt, dass Effektstärken und Variabilität in Online-Studien zur Sprachproduktion im Vergleich zu Labordaten geringer ausfallen können. Daraus resultiert, dass für Online-Studien deutlich größere Stichprobenumfänge erforderlich sind, um eine ausreichende statistische Leistungsfähigkeit zu erreichen.

초록

Die Studie vergleicht Reaktionszeiten aus einem Wortproduktionsexperiment, das sowohl im Labor als auch online durchgeführt wurde. Dabei werden die folgenden Aspekte untersucht:

1. Effektstärken: Die Autoren vergleichen die Größe des semantischen Interferenzeffekts und des phonologischen Bahnungseffekts zwischen den beiden Erhebungssettings. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass beide Effekte in den Online-Daten tendenziell geringer ausfallen als in den Labordaten.

2. Gesamtvariabilität: Die Online-Daten weisen eine höhere Gesamtvariabilität auf als die Labordaten. Dies zeigt sich sowohl in längeren mittleren Reaktionszeiten als auch in einer höheren Restvarianz.

3. Variabilität innerhalb von Versuchspersonen: Es gibt keine Unterschiede zwischen Labor und Online in der Konsistenz der Reaktionszeiten innerhalb von Versuchspersonen über die Versuchsdurchgänge hinweg.

4. Variabilität zwischen Versuchspersonen: Die Variabilität der durchschnittlichen Reaktionszeiten zwischen Versuchspersonen ist in den Online-Daten höher als in den Labordaten. Dies hat Konsequenzen für Studien mit Zwischensubjektvergleichen.

5. Variabilität der Effektstärken zwischen Versuchspersonen: Die Modellschätzungen deuten darauf hin, dass die Variabilität der Effektstärken zwischen Versuchspersonen in den Online-Daten geringer ist als in den Labordaten. Allerdings ist die Präzision dieser Schätzungen in den Online-Daten eingeschränkt, sodass keine eindeutige Schlussfolgerung möglich ist.

Insgesamt zeigen die Simulationen, dass für Online-Studien deutlich größere Stichprobenumfänge erforderlich sind, um eine ausreichende statistische Leistungsfähigkeit zu erreichen. Dieser Mehraufwand muss bei der Planung von Online-Studien berücksichtigt werden.

통계

Die mittleren Reaktionszeiten sind in den Online-Daten um etwa 280 ms länger als in den Labordaten.
Die Restvarianz ist in den Online-Daten um etwa 46 ms höher als in den Labordaten.

인용구

Keine relevanten Zitate identifiziert.

핵심 통찰 요약

Assessing effect sizes, variability, and power in the on-line study of language production

by Bürk... 게시일 arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15459.pdf

더 깊은 질문

Welche Faktoren könnten neben den technischen Unterschieden zwischen Labor und Online-Setting noch zu den beobachteten Unterschieden in Effektstärken und Variabilität beitragen?

Die beobachteten Unterschiede in Effektstärken und Variabilität zwischen Labor- und Online-Settings könnten durch mehrere Faktoren neben den rein technischen Unterschieden erklärt werden. Zum einen könnte die Heterogenität der Teilnehmerpopulation in den Online-Studien im Vergleich zu den Laborexperimenten eine Rolle spielen. Die Vielfalt der Hintergründe und Erfahrungen der Online-Teilnehmer könnte zu unterschiedlichen Strategien und Reaktionsweisen führen, was die Effektgrößen beeinflussen könnte.
Des Weiteren könnten Unterschiede in der Umgebung und den Rahmenbedingungen zwischen Labor und Online zu den beobachteten Variationen beitragen. Im Labor können die Bedingungen strenger kontrolliert werden, was zu einer geringeren Variabilität führen kann. In einem Online-Setting sind die Teilnehmer möglicherweise mehr Ablenkungen ausgesetzt, was zu einer erhöhten Variabilität in den Reaktionszeiten führen könnte.
Zusätzlich könnten Unterschiede in der Motivation und Aufmerksamkeit der Teilnehmer zwischen den beiden Settings zu den beobachteten Effekten beitragen. Teilnehmer im Labor könnten möglicherweise motivierter oder konzentrierter sein, was sich auf die Reaktionszeiten und Effektstärken auswirken könnte.

Wie lassen sich die Befunde zur geringeren Variabilität der Effektstärken zwischen Versuchspersonen in den Online-Daten erklären und welche Implikationen hätte dies für die statistische Leistungsfähigkeit?

Die geringere Variabilität der Effektstärken zwischen Versuchspersonen in den Online-Daten könnte darauf hindeuten, dass die Teilnehmer in Online-Studien weniger stark in ihrer Reaktion auf die experimentelle Manipulation variieren als im Labor. Dies könnte darauf hindeuten, dass die Teilnehmer in Online-Studien möglicherweise ähnlichere Reaktionsmuster aufweisen, unabhängig von ihren individuellen Merkmalen oder Hintergründen.
Diese Beobachtung hätte wichtige Implikationen für die statistische Leistungsfähigkeit von Studien. Wenn die Effektstärken zwischen Versuchspersonen weniger variabel sind, könnte dies bedeuten, dass Studien mit einer geringeren Anzahl von Teilnehmern durchgeführt werden können, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen. Dies könnte die Effizienz von Studien erhöhen und die Ressourcen für die Datenerhebung reduzieren.

Inwiefern lassen sich die Erkenntnisse aus dieser Studie zur Sprachproduktion auf andere Forschungsfelder der experimentellen Psychologie übertragen?

Die Erkenntnisse aus dieser Studie zur Sprachproduktion könnten auf andere Forschungsfelder der experimentellen Psychologie übertragen werden, insbesondere auf Studien, die mit Reaktionszeiten arbeiten und zwischen Versuchspersonenvariabilität untersuchen. Die Methodik und Analysen, die in dieser Studie verwendet wurden, um Effektstärken und Variabilität zu vergleichen, könnten auf ähnliche Experimente in anderen Bereichen angewendet werden.
Die Beobachtungen zur geringeren Variabilität der Effektstärken zwischen Versuchspersonen in Online-Daten könnten auch in anderen Studien relevant sein, um die Stichprobengröße zu optimieren und die statistische Power zu maximieren. Die Erkenntnisse könnten dazu beitragen, die Effizienz von Experimenten in verschiedenen Bereichen der experimentellen Psychologie zu verbessern und die Validität der Ergebnisse zu stärken.