Effektive Strategien zur Verbesserung der 3D-Objekterkennung durch große rezeptive Felder und wichtige Merkmalsextraktion.
NVIDIA-SMI's Leistungsmessungen sind ungenau und erfordern Korrekturen für präzise Ergebnisse.
SCOPE-RL integriert Offline-RL und OPE nahtlos für umfassende Implementierungen.
Ein neuartiges akustisches Sensorsystem ermöglicht die kontinuierliche 3D-Handverfolgung auf Home Assistant-Geräten.
Die Analyse zeigt, dass Deepfake-Erkennungsmodelle durch ungleichgewichtete Trainingsdaten und bestimmte Attribute stark beeinflusst werden, was zu Fairnessproblemen führt.
ENCORE nutzt Ensemble-Lernen auf Convolutional Neural Machine Translation Modellen, um Bugs automatisch zu reparieren.
TCAM-SSD ermöglicht effiziente in-SSD-Berechnungen durch suchbasierte Verarbeitung in NAND-Flash-Speichern.
Kleine, trainingsfreie Filter können allgemeine Artefaktrepräsentationen erfassen und die Erkennung gefälschter Bilder verbessern.
Physikbasierte Memristor-Modelle verbessern die Genauigkeit von neuronalen Netzwerken.
CognitiveEMS ist ein Echtzeit-Kognitivassistent, der Notfalldienstleistern durch Protokollvorhersage und Interventionserkennung am Rand kontinuierliche Unterstützung bietet.