본 논문에서는 여러 RAG 에이전트의 정보 검색 요구를 효과적으로 충족하기 위해, 에이전트의 피드백을 기반으로 검색 엔진을 반복적으로 학습 및 최적화하는 새로운 접근 방식을 제안합니다.
