전자상거래 검색의 과제를 해결하기 위해 선호도 최적화를 통합한 새로운 생성 검색 프레임워크를 제안하여, 특히 롱테일 쿼리에서 우수한 성능과 향상된 사용자 경험을 제공합니다.
본 논문에서는 동적으로 변화하는 대규모 문서 환경에서 생성 검색(GR)이 기존의 이중 인코더(DE) 방식보다 우수한 성능, 뛰어난 효율성, 그리고 견고한 성능 유지를 보여준다는 것을 실험적으로 증명합니다.
