본 논문에서는 딥러닝 모델 훈련 후반부에 샤프니스 인식 최소화(SAM) 최적화 알고리즘을 적용하면 기존 SGD 방식보다 더 평평하고 일반화 성능이 뛰어난 최소값을 효율적으로 찾을 수 있다는 것을 보여줍니다.
