신경망 기반 입자 추적 모델을 활용하여 대화형으로 시간 변화에 따른 유동장을 효율적으로 시각화하고 탐색할 수 있는 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 시간 변화에 따른 유동장 시각화를 위해 입자 추적 신경망 모델을 개발하고 평가하였다. 이를 통해 기존 방식에 비해 메모리 사용량을 크게 줄이면서도 빠른 추론 속도를 달성할 수 있었다.
