본 연구는 제한적이고 불균형적인 데이터 문제를 해결하기 위해 데이터 증강을 위한 생성 모델을 활용하여, 향상된 정확도로 신생아의 건강 위험을 예측하고 의료진의 의사 결정을 돕기 위한 반사실적 설명을 제공하는 인공지능 프레임워크인 AIMEN을 제시합니다.
