매직 상태 주입을 활용한 안정자 텐서 네트워크: 고도로 얽힌 양자 회로의 효율적인 시뮬레이션을 위한 새로운 프레임워크
본 논문에서는 매직 상태 주입을 통해 기존 안정자 텐서 네트워크(STN) 프로토콜을 개선하여 많은 수의 비클리포드 연산을 포함하는 고도로 얽힌 양자 회로를 효율적으로 시뮬레이션할 수 있는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
대규모 양자 회로 개발 지원: Sycamore 회로의 효과적인 시뮬레이션 및 고전 컴퓨팅 성능 입증
Quantum Rings SDK는 제한된 고전 컴퓨팅 리소스로도 Google의 Sycamore 회로와 같은 복잡한 양자 회로를 효과적으로 시뮬레이션할 수 있으며, 이는 양자 컴퓨팅 연구 및 개발에 중요한 이정표를 제시합니다.
고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅의 가교: 군 이론적 접근 방식을 통한 양자 회로 시뮬레이션
본 논문에서는 고급 군 이론 및 대칭 고려 사항을 활용하여 양자 회로를 효율적인 고전적 시뮬레이션에 적합한 등가 형태로 매핑하여 특정 종류의 양자 회로에 대해 기존 시뮬레이터보다 상당한 속도 향상을 달성하는 새로운 이론적 접근 방식을 제시합니다.
특정 유형의 양자 알고리즘 시뮬레이션을 위한 단일 큐비트 주변 측정 확률의 효율적인 고전적 계산 및 한계점
본 논문에서는 새로운 CNOT 함수를 사용하여 QC-DFT(Density Functional Theory에서 영감을 받은 양자 회로 시뮬레이션) 방법을 개선하여 특정 양자 알고리즘의 시뮬레이션을 위한 단일 큐비트 주변 측정 확률을 효율적으로 계산하는 방법을 제시하지만, 얽힘 정보 손실로 인한 한계점도 함께 제시합니다.
GPU 기반 양자 회로 시뮬레이션을 위한 계층적 분할 기법: Atlas (확장 버전)
Atlas는 양자 회로를 계층적으로 분할하여 여러 GPU에서 효율적인 시뮬레이션을 가능하게 하는 새로운 기법입니다.
고충실도 압축 프레임워크를 사용하여 양자 회로 시뮬레이션의 메모리 제약 극복
본 논문에서는 손실 압축 기술을 활용하여 양자 회로 시뮬레이션의 메모리 제약 문제를 해결하고, 시뮬레이션 속도 저하 없이 더 많은 큐비트 시스템을 시뮬레이션할 수 있는 새로운 프레임워크인 BMQSim을 제시합니다.
양자 회로의 근사적 고전 시뮬레이션을 위한 푸리에 분석 프레임워크
본 논문에서는 군의 고조파 분석을 활용하여 특정 구조를 가진 양자 회로를 효율적으로 고전 시뮬레이션하는 프레임워크를 제시합니다.
클리포드 및 매치게이트 회로의 시뮬레이션 가능성 확장 및 한계: 하이브리드 회로 분석
본 논문에서는 클리포드 및 매치게이트 회로를 결합한 하이브리드 회로의 시뮬레이션 가능성을 분석하여 기존에 알려진 시뮬레이션 가능 영역을 확장하고, 그 한계를 명확히 밝힙니다. 특히, 특정 조건 하에서 클리포드 회로가 매치게이트 회로 이후에 적용될 때 파울리 기댓값의 시뮬레이션 가능성을 보여줍니다.
비고전 연속 변수 양자 회로의 시뮬레이션 가능성에 대한 연구: 손실 허용 오차 및 양자 이점 달성을 위한 게이트의 역할 분석
본 논문에서는 연속 변수 양자 컴퓨팅에서 비고전적 특징을 지닌 회로의 시뮬레이션 가능성을 분석하고, 양자 이점을 달성하기 위한 각 양자 게이트의 기여도를 조사합니다.
잡음이 있는 양자 회로를 위한 다항 시간 고전 알고리즘
잡음이 있는 양자 회로는 대부분의 입력 상태에서 다항 시간 내에 고전적으로 시뮬레이션할 수 있다.
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