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통찰 - 음성 딥페이크 탐지
음성 딥페이크 탐지를 위한 친환경 AI 탐구
본 연구는 고성능 컴퓨팅 없이도 효과적으로 음성 딥페이크를 탐지할 수 있는 친환경 AI 프레임워크를 제안한다.
음성 딥페이크 탐지를 위한 검색 기반 증강 프레임워크
최근 음성 합성 기술의 발전으로 인해 생성된 초사실적인 음성 딥페이크에 대한 우려가 커지고 있다. 기존 탐지 방법은 단일 모델에 의존하여 성능 한계와 투명성 문제를 겪고 있다. 이에 본 연구는 검색 기반 증강 탐지(RAD) 프레임워크를 제안하여, 유사한 실제 음성 샘플을 검색하여 탐지 성능을 향상시킨다.
첨단 음성 딥페이크 탐지를 위한 전문가 혼합 기법 활용
전문가 혼합 모델을 활용하여 다양한 음성 딥페이크 데이터셋에 대한 탐지 성능을 향상시킬 수 있다.
