데이터를 탓하지 말고 모델을 탓하라: 주관적 주석 학습 시 소음과 편향 이해

모델이 높은 불일치 데이터 인스턴스에 대해 낮은 확신을 보이는 이유는 주관적 작업에서 전통적인 집계 모델이 유용한 신호를 추출하지 못하기 때문이다.