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통찰 - 텍스트 기반 분자 생성
모듈형 어댑터를 사용하여 텍스트와 분자를 혼합하는 화학 언어 모델 링커
사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)과 분자 생성 모델을 모듈형 어댑터를 통해 연결하는 ChemLML이라는 새로운 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 텍스트 설명에서 원하는 속성을 가진 새로운 분자를 효율적으로 생성할 수 있습니다.
텍스트 기반 확산 모델을 이용한 3D 분자 생성: TextSMOG 소개 및 성능 평가
TextSMOG는 텍스트 기반 조건을 사용하여 원하는 속성을 가진 새로운 분자를 생성하는 3D 확산 모델로, 기존 방법보다 안정적이고 다양한 분자 생성 능력을 보여준다.
구조적으로 유익한 잠재 공간을 갖춘 텍스트-분자 확산 모델, LDMol
LDMol은 분자 구조 정보를 반영하는 화학적 잠재 공간에서 작동하는 텍스트 조건 기반 분자 확산 모델로, 텍스트 입력을 통해 정확하고 다양한 분자 생성을 가능하게 한다.
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