本文提出了一種名為 FAMOUS 的新架構,它可以僅從單張圖像生成高保真 3D 人體模型,並著重於解決現有方法中紋理細節不足的問題。
본 논문에서는 단일 이미지로부터 고품질의 텍스처를 가진 3D 인체 모델을 생성하는 프레임워크를 제안하며, 특히 부족한 3D 데이터셋을 보완하기 위해 방대한 양의 2D 데이터셋을 활용하는 새로운 접근 방식을 소개합니다.
本稿では、2Dファッションデータセットを活用して、単一画像から高忠実度のテクスチャと形状を持つ3D人体モデルを生成する新しいフレームワーク、FAMOUSを提案する。
This research leverages the abundance of 2D fashion datasets to enhance the texture quality and geometric accuracy of 3D human models generated from single images, addressing the limitations of existing methods that rely on limited 3D scan datasets.