LLM 기반 에이전트는 정확한 정보에 대한 강한 편향성을 보이며, 이로 인해 과학적 합의에 부합하는 방향으로 의견이 수렴하는 경향이 있다. 그러나 확증 편향을 유도하면 의견 분절이 관찰되어, LLM 에이전트의 한계와 가능성을 보여준다.
LLM 기반 에이전트는 정확한 정보 생성에 대한 강한 편향을 가지고 있어, 과학적 합의에 부합하는 의견 수렴을 보여주지만, 확증 편향을 통해 의견 분절을 유발할 수 있다.
