遺漏資料視覺化技術對於理解遺漏資料的模式、結構和影響至關重要,並有助於選擇適當的處理方法,但目前仍處於發展階段,需要更多關於不同資料類型、互動式設計和與其他工具整合的研究。
본 논문은 결측 데이터 시각화 분야의 첫 번째 연구 동향 보고서로, 최신 기법, 응용 프로그램, 도구 및 평가 방법을 분류하고 분석하여 미래 연구 방향을 제시합니다.
Visualizing missing data is crucial for understanding data quality and making informed decisions about handling missingness, and this paper provides a comprehensive survey of techniques, applications, and evaluations in this field.