본 논문에서는 엣지 장치를 위한 저전력 SNN 추론 가속기인 ESAM을 제안하며, 멀티포트 SRAM 기반 CIM 아키텍처를 통해 향상된 병렬 처리 및 온라인 학습 기능을 제공하여 속도와 에너지 효율성을 크게 향상시킵니다.