PEM 燃料電池の燃料供給システムの分割モデルに基づく水素供給制御: ポート・ハミルトン的アプローチ

Belangrijkste concepten

本論文は、ポート・ハミルトン理論に基づいて、PEM 燃料電池の燃料供給システムの圧力ダイナミクスを制御するための拡張された相互接続と減衰割り当てパッシビティベース制御手法を提案する。

Samenvatting

本論文は、PEM 燃料電池の燃料供給システム(FDS)の圧力ダイナミクスを制御するための拡張された相互接続と減衰割り当てパッシビティベース制御(IDA-PBC)手法を提案している。

主な内容は以下の通り:

1. FDSを分割モデルで表現し、部分微分方程式モデルを常微分方程式モデルで近似する。これにより、各セグメントの圧力ダイナミクスを表す複数の常微分方程式を得る。

2. 質量バランスに基づいて一般化された多入力多出力のランプパラメータモデルをポート・ハミルトン形式で開発する。これにより、セグメント間の圧力差や実際の燃料電池スタック圧力と計測出力圧力の差による モデル化誤差を最小化する。

3. 各セグメントのパッシビティを維持しつつ、ポート・ハミルトン構造を保つことで、セグメント間の接続の実現可能性を確保する。

4. 拡張されたエネルギーシェイピングと出力追従のIDA-PBC状態フィードバック制御器を提案し、セグメント化されたFDSモデルの空間的に分布した圧力ダイナミクスを制御する。

5. 高次のスライディングモードオブザーバを設計し、FDSの測定不可能な圧力を推定する。出力フィードバック制御の性能回復を明示的に行う。

6. シミュレーション結果により、提案したIDA-PBC手法の有効性を検証する。

Statistieken

燃料電池の電流は有限の定数境界内で変化する
燃料電池の温度は冷却メカニズムによって許容可能な範囲に維持される
各セグメントの体積は同じである
アノード流路の相対湿度は95%以上に維持される

Citaten

"本論文は、ポート・ハミルトン理論に基づいて、PEM 燃料電池の燃料供給システムの圧力ダイナミクスを制御するための拡張された相互接続と減衰割り当てパッシビティベース制御手法を提案する。"
"各セグメントのパッシビティを維持しつつ、ポート・ハミルトン構造を保つことで、セグメント間の接続の実現可能性を確保する。"
"拡張されたエネルギーシェイピングと出力追従のIDA-PBC状態フィードバック制御器を提案し、セグメント化されたFDSモデルの空間的に分布した圧力ダイナミクスを制御する。"

Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit

Segmented Model-Based Hydrogen Delivery Control for PEM Fuel Cells: a Port-Hamiltonian Approach

by Lalitesh Kum... om arxiv.org 04-19-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.11959.pdf

Diepere vragen

PEM 燃料電池の燃料供給システムの分割モデルに基づく制御手法を、他のエネルギー変換システムにも適用できるか

提案された制御手法は、PEM燃料電池の燃料供給システムの分割モデルに基づいていますが、同様のアプローチは他のエネルギー変換システムにも適用可能です。分割モデルとポートハミルトニアン制御手法は、システムの複雑な非線形エネルギー変換プロセスに適用できるため、他のエネルギー変換システムにも適用することができます。これにより、異なるエネルギー変換システムにおいても効果的な制御手法を開発する可能性があります。

提案した制御手法では、燃料電池スタックの性能劣化や故障に対する頑健性はどの程度あるか

提案された制御手法は、燃料電池スタックの性能劣化や故障に対する頑健性を向上させる効果があります。分割モデルとポートハミルトニアン制御手法により、空間的に分散した圧力ダイナミクスを効果的に制御し、燃料供給システム全体の安定性を向上させることができます。また、スライディングモードオブザーバーを使用して未測定の圧力を推定し、制御システムの性能を回復させることで、スタックの圧力ダイナミクスを効果的に管理できます。

本研究で開発した分割モデルと制御手法は、燃料電池システムの最適設計にどのように活用できるか

本研究で開発した分割モデルと制御手法は、燃料電池システムの最適設計に活用できます。分割モデルにより、空間的に分散した圧力ダイナミクスを効果的にモデル化し、ポートハミルトニアン制御手法によりシステム全体の安定性を向上させることができます。また、スライディングモードオブザーバーや出力フィードバック制御を組み合わせることで、燃料電池システムの性能を最適化し、効率的な運転を実現することが可能です。これにより、燃料電池システムの効率や信頼性を向上させるための設計手法として活用できます。