大規模な歩行者ネットワークと自転車ネットワークのモデル化：携帯電話とクラウドソースデータを使ったマシンラーニングアプローチ

本研究では、携帯電話データやクラウドソースデータ、人口、土地利用、地形、気候などの様々なデータを活用し、ニューサウスウェールズ州の大規模な地域ネットワークにおける歩行者と自転車の日別移動量を推定するマシンラーニングベースのモデリングアプローチを開発・適用しています。