リアルタイムフィードバックによるユーザーインターフェース制御の改善と、エラー増幅がジェスチャー認識性能向上に寄与することを示す。
Reinforcement Learningを使用した最適な体位のオンライン人間工学スコアを実現する新しいフレームワークを提案します。
手集中型製造プロセスにおける人間工学リスクをデータ駆動で評価し、BACHスコアがHALやRULAよりも高い精度で危険性を捉えることが示されました。
提案された寸法は、大学生のコンピューターラボでの快適さと健康を向上させることができます。